矩阵的一些有趣的性质
基础知识
在n维空间里的d个向量, 满足 \(\sum_{i=1}^{d} a_i\mathbf{V}_i = \mathbf{0}\) 则这d个向量线性相关.
矩阵的列秩是指, 矩阵的线性无关的列向量的最小个数. rank(X) <= min(d, n).
方阵只有在满秩(秩等于维数)的情况下可逆.
列秩必定等于行秩(证明逻辑其实有点复杂).
在n维空间里的d个向量, 满足 \(\sum_{i=1}^{d} a_i\mathbf{V}_i = \mathbf{0}\) 则这d个向量线性相关.
矩阵的列秩是指, 矩阵的线性无关的列向量的最小个数. rank(X) <= min(d, n).
方阵只有在满秩(秩等于维数)的情况下可逆.
列秩必定等于行秩(证明逻辑其实有点复杂).